Elio Maia

Softwareentwicklung, Datenarchitektur & maschinelles Lernen

Ich entwickle Anwendungen und die Datenarchitektur dahinter. Dabei verbinde ich praktische Softwareentwicklung mit meinem Hintergrund in Robotik und maschinellem Lernen.

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Projekte

Ausgewählte Arbeiten

Bildverarbeitung

Von Drohnenbildern zur 3D-Punktwolke

Die Aufgabe: Drohnenaufnahmen aus unterschiedlichen Blickwinkeln räumlich zusammenführen. Dafür müssen gemeinsame Strukturen in den Bildern erkannt und die Aufnahmen zueinander in Beziehung gesetzt werden.

Rekonstruierte Gebäude und Vegetation mit sichtbarer dreieckiger Netzstruktur. — Übersicht: Gebäude und Gelände als zusammenhängendes 3D-Modell.

Detail der rekonstruierten Dachflächen, Gebäude und angrenzenden Straße. — Detail: rekonstruierte Dachflächen und Gebäudekanten.

Python
OpenCV
COLMAP

Mein Beitrag: Aufbau der Python-Pipeline und Integration der einzelnen Schritte der Bildverarbeitung und 3D-Rekonstruktion.
Ergebnis: Eine räumliche Darstellung von Gebäuden und Gelände mit erkennbaren Dachflächen und Gebäudekanten.

Verwaltungssoftware

Eine Anwendung für die Immobilienverwaltung

Eine Webanwendung für die täglichen Abläufe in der Immobilienverwaltung. Die gezeigten Desktop- und Mobilansichten geben einen Einblick in das System.

Desktop-Dashboard mit offenen und bezahlten Rechnungen, einem Belegungsplan je Wohnung und der Jahresbelegung mit belegten und freien Tagen. — Desktop Belegung, Rechnungsstatus und Jahresübersicht.

Dashboard im Handyrahmen mit Rechnungsstatus, mobiler Wochenansicht und Navigation am unteren Bildschirmrand. — Mobil Wochenansicht und Navigation für unterwegs.

Demoansichten mit fiktiven Personen, Anschriften und Mietvorgängen.

React
TypeScript
FastAPI
PostgreSQL

Mein Beitrag: Konzeption der Datenarchitektur und Entwicklung der Webanwendung mit Benutzeroberfläche und Backend.
Ergebnis: Ein zentrales System, das Verwaltung, operative Planung und Abrechnung in der Immobilienverwaltung miteinander verbindet.

Browser-Anwendung

Ein Werkzeug für die Dienstplanung

Eine kompakte Wochenplanung für Dienste und Abwesenheiten, entwickelt nach den Anforderungen einer lokalen Kindertagesstätte. Die Planungsdaten werden lokal im Browser verarbeitet und nicht an einen Server übertragen.

Dienstplan-Oberfläche mit Werkzeugleiste, Eingabeformular, Wochenübersicht und Zusatzinfos. Alle Einträge sind fiktiv. — Desktopoberfläche mit Eingabeformular, Wochenübersicht und Dateifunktionen. Fiktive Demodaten.

Anwendung öffnen Quellcode auf GitHub

JavaScript
HTML
CSS
Bootstrap

Mein Beitrag: Konzeption und Entwicklung der Benutzeroberfläche und der Planungslogik.
Ergebnis: Ein Dienstplaner, der die Anforderungen der Einrichtung erfüllt und den Austausch von Plänen über Dateien ermöglicht.

Über mich

Akademischer Hintergrund

Ich habe in Kaiserslautern Angewandte Informatik (B.Sc.) und Informatik (M.Sc.) studiert. Mein akademischer Hintergrund verbindet Softwareentwicklung mit Robotik und maschinellem Lernen.

Meine Masterarbeit am Fraunhofer ITWM befasste sich mit dem simulationsgestützten Vergleich klassischer und auf Deep Reinforcement Learning basierender Navigations- und Pfadfindungsmethoden für mobile Roboter.

Neben dem Studium habe ich am Fraunhofer ITWM in der angewandten Forschung mitgearbeitet. Dabei beschäftigte ich mich mit der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur automatisierten Datenverarbeitung und -analyse.